它支持主流本方案是专为扫地机器人设计研发的AI视觉识别避障模块。它支持主流芯片平台,内置物体识别卷积神经网络模型,可实现家居场景物体智能识别;同时主动式低照度深度探测,将为激光雷达扫地机器人提供全视域视觉避障功能。芯片平台
可弥补驾驶员对盲区关注的不足,用人工智能视觉技术侦测靠近车辆盲区的行人和车辆,最大限度降低驾驶盲区引发的恶性交通事故。
通过多路摄像头的融合拼接,实现对车辆周边环境的全覆盖。同时,基于机器视觉算法,对车辆周边出现的异常情况,进行主动提示报警。
在汽车低速巡航时,使用摄像头机器视觉技术感知周围环境,帮助驾驶员找到尺寸合适的空车位,并在驾驶员发送泊车指令后,将汽车泊入车位。
实时聚焦车辆行驶过程中的各类突发情况,提前帮助驾驶员预知风险,及时采取制动、转向等措施规避潜在的道路风险。
针对驾驶过程中频发的疲劳、抽烟、打电话、分心等不安全驾驶行为,实时检测驾驶员的各类驾驶状态,并及时发出警报。